SaaS
Analítica de producto
- Amazon S3
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon QuickSight
El dolor
Los datos del producto viven en la base transaccional. Cada pregunta del negocio es un ticket a ingeniería, y no hay métricas de retención o uso confiables a mano.
El costo de no actuar
Cada decisión que espera un reporte es una decisión más lenta. Tu equipo de ingeniería se consume respondiendo preguntas de datos en lugar de construir producto, y el negocio decide con menos información de la que ya tiene.
La solución
Un lakehouse liviano: ingesta a Amazon S3, catálogo, transformación y consulta con Athena/Redshift + QuickSight, con modelos de uso listos para que el equipo se sirva solo.
Arquitectura, en general: base transaccional → ingesta a S3 → catálogo y transformación → Athena/Redshift → tableros en QuickSight, con modelos de uso listos para el negocio.
El resultado
Resultado esperable (orientativo, se valida con tus datos antes de decidir):
- Métricas de negocio self-service en semanas.
- Ingeniería liberada de tareas de reporting.
- Retención y uso medidos de forma confiable.